Científicos de la Universidad Estatal de Nizhny Novgorod N.I. Lobachevsky han desarrollado un sistema electrónico que reproduce parcialmente los principios de interacción de las neuronas en las redes nerviosas biológicas.
A diferencia de los sistemas informáticos convencionales, el nuevo desarrollo procesa las señales directamente a través de la interacción de neuronas artificiales y el cambio de las conexiones entre ellas. El sistema consta de dos neuronas artificiales conectadas por un memristor, un elemento que actúa como sinapsis. Bajo ciertas condiciones, la segunda neurona comienza a ajustar el ritmo de su trabajo a la primera, produciéndose una sincronización.
Según explicó el líder de la investigación, Ivan Kipelkin, estos sistemas podrían utilizarse en el futuro para procesar señales de diversos sensores, reconocer patrones, así como en robótica y sistemas de control automático. Una dirección separada está relacionada con las tecnologías biomédicas: los principios de sincronización de las neuronas artificiales pueden ser útiles para analizar la actividad eléctrica del sistema nervioso, crear neuroprótesis y sistemas de neurorrehabilitación.
Los científicos confirmaron experimentalmente la posibilidad de utilizar memristores como sinapsis artificiales adaptativas. El trabajo se realizó en el marco del programa "Prioridad-2030" con el apoyo de la Russian Science Foundation.
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