En Russia, se ha desarrollado una red neuronal que puede "leer" el ADN y construir automáticamente un mapa genético. Esto puede acelerar el trabajo con genomas de organismos sobre los cuales antes había pocos datos biológicos. La red neuronal se llamó GENATATOR.

El sistema examina la secuencia de ADN e intenta comprender dónde comienzan y terminan los genes, qué tipos de genes existen y cómo están estructurados internamente. La IA se enfrenta a una tarea compleja, ya que los genes no tienen "marcadores" claros que permitan identificar sus límites de inmediato.

A diferencia de los métodos antiguos, que funcionan según reglas preestablecidas, el modelo se entrenó con una gran cantidad de genomas. Por lo tanto, puede encontrar no solo regiones comunes que codifican proteínas, sino también genes más complejos, como los ARN largos no codificantes.

La tecnología es especialmente útil para organismos "no modelo", de los cuales apenas hay datos detallados y solo existen secuencias genómicas crudas.

Durante las pruebas, el programa GENATATOR, entrenado en humanos y 38 especies de mamíferos, analizó con éxito datos de otros organismos vivos, incluyendo drosófilas, plantas y levaduras. También encontró exones "venenosos" raros que pueden destruir el ARN.

Para verificar la calidad del modelo, se creó una tabla de clasificación abierta donde GENATATOR muestra buenos resultados. El modelo en sí está disponible en la plataforma Hugging Face.