Perm Polytechnic presentó el primer sistema de diagnóstico automático de defectos en puentes ferroviarios

Ingenieros rusos han creado un sistema que detecta automáticamente los daños en puentes ferroviarios durante el sobrevuelo de un dron y los muestra inmediatamente en un dibujo digital. La tecnología permite prescindir del largo análisis manual de las grabaciones de video y acelera significativamente la búsqueda de defectos peligrosos. Los autores del proyecto son especialistas de Perm Polytechnic.

El nuevo desarrollo combina un vehículo aéreo no tripulado, un sistema de visión por computadora y un complejo de software para la vinculación automática de los daños encontrados con elementos estructurales específicos. Anteriormente, incluso después de usar drones, los especialistas tenían que buscar nuevamente la ubicación de una grieta o corrosión detectada en la documentación de ingeniería, lo que aumentaba significativamente el tiempo de inspección.

El complejo se basa en una red neuronal entrenada para reconocer grietas, rastros de corrosión y diversas deformaciones a partir de miles de imágenes. Durante el vuelo autónomo, el dron analiza simultáneamente el flujo de video y registra las coordenadas de cada defecto detectado. Luego, el software compara automáticamente estos datos con la geometría del puente y marca el dibujo digital, indicando la sección exacta de la estructura.

El operador establece la ruta de inspección de antemano a través de la estación de control terrestre. Después de eso, el dron realiza el vuelo de forma autónoma, y la inteligencia artificial analiza la imagen entrante en tiempo real. Al detectar un daño, el operador confirma el resultado, después de lo cual el sistema guarda instantáneamente las coordenadas y muestra la ubicación del defecto en el esquema de ingeniería.

Los desarrolladores esperan que en el futuro la tecnología se utilice no solo para monitorear el estado de los puentes ferroviarios. También planean adaptarla para el diagnóstico de túneles, pasos elevados, viaductos y otras instalaciones de infraestructura de transporte.