El corazón no miente: la IA rusa predijo con mayor precisión la muerte en el SCA

Científicos de la Universidad Estatal de Syktyvkar que lleva el nombre de Pitirim Sorokin y sus colegas han desarrollado un sistema de IA para predecir la mortalidad hospitalaria en pacientes con síndrome coronario agudo. Según la universidad, el modelo resultó ser más preciso que la escala internacional GRACE, ampliamente utilizada en la práctica clínica.

Para entrenar el sistema, los especialistas analizaron datos de más de 14 mil pacientes de Komi, San Petersburgo y la región de Leningrado. Después de preparar el conjunto de datos, el análisis final incluyó información sobre 13,3 mil personas. Se evaluaron 28 parámetros clínicos para cada paciente, incluyendo edad, parámetros hemodinámicos, datos de laboratorio y resultados de estudios instrumentales.

El mejor resultado lo mostró el modelo de potenciación de gradiente CatBoost: su métrica AUC-ROC alcanzó 0,961 frente a 0,919 para la escala GRACE. Los desarrolladores creen que el aprendizaje automático ayuda a encontrar relaciones complejas entre los indicadores que no siempre son tenidos en cuenta por las escalas clínicas tradicionales.

Los investigadores también verificaron qué factores influyen más en el pronóstico. Entre ellos se encontraban la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, la clase de insuficiencia cardíaca según Killip, la edad, la presión arterial sistólica y la dislipidemia. Por ahora, el sistema no está listo para una implementación masiva: la siguiente etapa debería ser la realización de estudios clínicos multicéntricos en diferentes instituciones médicas.