En Russia, se ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial capaz de analizar accidentes en redes eléctricas en fracciones de segundo, directamente en el lugar donde ocurren. La tecnología fue creada por estudiantes y empleados de la MEPhI en colaboración con colegas del Instituto de Inteligencia Artificial AIRI y la Universidad Estatal de Energía de Ivanovo.
Cómo funciona el sistema actualmente
Hoy en día, en caso de cortocircuito u otra falla, la automatización de protección registra un oscilograma, que es una especie de "huella" de cómo se comportó la red en el momento del accidente.
Pero a partir de ahí comienza un proceso complejo y largo. Para comprender la causa, los ingenieros tienen que copiar manualmente los datos a un medio externo, llevarlos a la oficina o enviarlos al fabricante del equipo.
Como resultado, el análisis puede llevar horas o incluso días.
Lo que cambiaron los científicos
Investigadores de la MEPhI han desarrollado una arquitectura de redes neuronales en cascada que puede analizar señales directamente en el sitio, en subestaciones y dispositivos periféricos.
Según explicó Alexander Kovalenko, investigador junior del Instituto de Sistemas Cibernéticos Inteligentes de la MEPhI, el sistema consta de varios niveles.
Los modelos ligeros funcionan lo más rápido posible y registran señales de alta frecuencia. Luego se conectan modelos más complejos, que ya marcan detalladamente el oscilograma en el tiempo.
La IA escribe el informe por sí misma
Sobre la parte técnica se utiliza otra capa: modelos de lenguaje de inteligencia artificial.
Estos generan automáticamente informes comprensibles para los humanos y los envían al panel de control central.
Dichos informes indican dónde ocurrió el accidente, qué tipo de accidente fue y qué acciones deben tomarse.
Según los desarrolladores, todo el diagnóstico lleva fracciones de segundo. Esto permite pasar de una reacción "después del accidente" a un monitoreo continuo en línea del estado de las redes eléctricas.
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