Los textos científicos falsos y los datos bibliográficos no fiables, creados con ayuda de redes neuronales, se están convirtiendo en un problema cada vez más visible. Los expertos de la RGPU im. Gertsena propusieron crear una base unificada de tales publicaciones para prevenir su difusión y su uso en nuevas investigaciones.
La iniciativa fue presentada en la conferencia científica y práctica "Science Analytics: estadística, analítica y evaluación de investigaciones científicas". Los científicos hablaron sobre los resultados del trabajo de la biblioteca fundamental para detectar información no fiable, que ya se publica en revistas científicas de prestigio, recopilaciones de artículos y materiales de conferencias.
Ya en marzo de 2026, los especialistas de la RGPU im. A. I. Gertsena presentaron un servicio para combatir el "nuevo plagio". Como señalaron los investigadores, tales situaciones surgen debido a una interacción incompetente de los investigadores con modelos generativos de IA. Ahora los expertos propusieron medidas concretas para detener la penetración masiva de tales datos en las publicaciones científicas.
Un paso posterior en la solución del problema puede ser el desarrollo de servicios que permitan identificar con calidad y fiabilidad, mediante algoritmos de software, las confabulaciones. Es posible crear una base de datos unificada tanto de publicaciones retractadas por información bibliográfica generada no fiable (y junto con ella, textos de investigación falsos) como de las alucinaciones contenidas en ellas. Esto ayudará a evitar cadenas de difusión posterior de "fantasmas" ya publicados en artículos posteriores, algo que ya está ocurriendo activamente en el ámbito científico extranjero
La conferencia, organizada por la biblioteca científica electrónica eLibrary, se celebró en el valle tecnológico del INTTs MGU "Vorobyovy gory". En ella participaron representantes de la Academia de Ciencias de Rusia, del Centro Ruso de Información Científica, de MGU, SPbGU, la Escuela Superior de Economía, RANKhiGS, el Instituto Federal de Propiedad Industrial y otras organizaciones científicas y educativas.
Entre los temas de debate estuvieron los indicadores del desarrollo científico y tecnológico, los datos abiertos y la transparencia de la comunicación científica, la digitalización de la ciencia y la implantación activa de la inteligencia artificial.