Las empresas rusas han pospuesto o cerrado alrededor del 90% de los proyectos piloto para la implementación de inteligencia artificial generativa, lanzados en 2025. Así lo escribe el periódico "Vedomosti" con referencia a una encuesta de la consultora "Intellektualnaya Analitika". El estudio se realizó de diciembre de 2025 a febrero de 2026 entre 50 de las organizaciones más grandes de las áreas de TI, industria, finanzas, sector público, transporte y logística. Solo el 7-10% de los proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje, chatbots basados en IA y agentes de IA alcanzaron la etapa de implementación industrial completa. El 90% restante permanece en fase piloto, se transforma o se cierra por completo.
¿Por qué no despegaron los proyectos de implementación de IA?
Según los expertos, alrededor del 30-40% de los pilotos se abandonaron porque no dieron el efecto financiero esperado. La razón principal es la débil integración en los procesos comerciales reales de las empresas. En la mayoría de los casos, los modelos no se integran con CRM (sistema de gestión de relaciones con el cliente), ERP (programa integral para la gestión de todos los procesos comerciales), gestión de documentos y otros sistemas corporativos. Otro factor es que las empresas lanzaron soluciones poco prácticas, pero sí iniciativas llamativas con un fuerte efecto de relaciones públicas.
Ejemplos de la encuesta:
- Una empresa readaptó de forma independiente el modelo chino Qwen para el departamento legal sin la participación de expertos externos. Los datos se recopilaron en un volumen insuficiente, la precisión del asistente de IA no superó el 30%, el proyecto se cerró.
- En otra organización querían implementar la IA en el servicio de soporte, pero la mayoría de las solicitudes contenían documentos e imágenes. Los modelos disponibles en ese momento no tenían la multimodalidad necesaria: el proyecto se abandonó.
Gastos en IA y aplazamiento de plazos
Los presupuestos típicos de los proyectos piloto para la implementación de IA (sin tener en cuenta los costes de la infraestructura de TI) en 2025 oscilaron entre 5 y 15 millones de rublos. Para la mitad de los directivos encuestados, los plazos para la transición de los pilotos a la explotación industrial se han trasladado de 2025 - principios de 2026 a la segunda mitad o finales de 2026. Las principales razones son: una complejidad de implementación mayor de la esperada, la necesidad de formación del personal, la modernización de la infraestructura de TI y la resolución de problemas de seguridad de la información.
Al mismo tiempo, según las estimaciones de los expertos, el nivel de dominio de las herramientas de IA y la cultura de trabajo con ellas en las empresas es del 80-90%, mientras que la integración real en los procesos comerciales es solo del 5-10%. Barreras: riesgos de fugas y abuso de modelos, falta de cultura corporativa y escasez de especialistas especializados.
El abandono masivo del 90% de los proyectos no significa una pérdida de interés en la IA; más bien, el mercado está pasando de los pilotos "de moda" a una implementación consciente. La IA generativa es capaz de dar un crecimiento adicional del PIB de hasta el 2,5% para 2035 (alrededor de 46,5 billones de rublos), pero para ello no se necesitan soluciones "wow" individuales, sino una integración sistemática, la reestructuración de los procesos comerciales y la formación del personal. El aplazamiento de los plazos para 2026 y más adelante indica que el "trabajo pesado normal" apenas está comenzando.
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