La fibra óptica ayudó a los científicos de la PNIU a detectar una cucaracha por el sonido

Un nuevo método podría mejorar la detección temprana de plagas en la agricultura

Investigadores rusos de la PNIU utilizaron sensores acústicos de fibra óptica para determinar la ubicación de las cucarachas y grabar los sonidos que emiten. El experimento ayudará a acelerar significativamente el desarrollo de métodos de detección temprana de insectos plaga en la agricultura.

Los especialistas "escucharon" a una cucaracha silbadora de Madagascar, que quedó ilesa después de la investigación.

La investigación abre el potencial de la tecnología de fibra óptica para la detección temprana de plagas en la agricultura a través de sus rastros acústicos y para el seguimiento de los cambios en el ecosistema.
Servicio de prensa de la PNIU

La cucaracha de Madagascar es un modelo conveniente para experimentos científicos. Alcanza una longitud de 10 cm y no tiene alas. El insecto emite sonidos sibilantes en un amplio rango de frecuencias. Es un objeto ideal para la investigación acústica.

Los movimientos lentos de la cucaracha fueron difíciles de detectar sin procesamiento adicional. Según los científicos, el sistema registró con éxito los sonidos del silbido y el contacto físico de sus patas con la fibra durante el movimiento rápido.

Anteriormente, los especialistas pudieron registrar los sonidos de la actividad vital de las colonias de larvas del picudo de la palma, pero la aplicación del método para detectar insectos individuales fuera de la madera era una nueva dirección.

El enfoque que hemos demostrado puede aumentar significativamente la eficiencia de tales investigaciones, contribuyendo a un campo más amplio de la bioacústica y el monitoreo ambiental.
Yuri Konstantinov, jefe del laboratorio de fotónica del Instituto de Mecánica Continua de la PNIU

Lea más sobre el tema:

Científicos en Novosibirsk criaron una polilla que se come el plástico no reciclable

Se crearon analgésicos seguros en la PNIU

Científicos de la PNIU desarrollaron un método de alta precisión para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer