En el MIFI se ha creado un programa para el diagnóstico acelerado y preciso de metástasis en el cerebro. Analiza automáticamente las imágenes de resonancia magnética (RM) en cinco minutos en lugar de los 40 habituales, detectando incluso los focos tumorales más pequeños, que a menudo pasan desapercibidos en el diagnóstico manual.
El sistema se basa en una red neuronal (un algoritmo entrenado para encontrar patrones en las imágenes) que no solo detecta las metástasis, sino que también rastrea sus cambios a lo largo del tiempo. Esto es especialmente importante para evaluar la eficacia del tratamiento. Los resultados se presentan en un informe que puede conectarse a la historia clínica electrónica del paciente.
El desarrollo mejora la precisión del diagnóstico, reduce el riesgo de errores médicos y ahorra tiempo en el establecimiento del diagnóstico. El programa ya ha sido entrenado con imágenes de 600 pacientes y se está preparando para su implementación en clínicas. También abre nuevas oportunidades para la investigación en oncología, incluido el estudio del impacto de diferentes dosis de radiación.
Lea más sobre el tema:
Científicos rusos utilizan la IA para mejorar la precisión del diagnóstico de tumores de hígado
La Universidad Séchenov presenta una red neuronal para mejorar el diagnóstico del cáncer de pulmón
Crean en Krasnoyarsk un chip para detectar metástasis en la sangre