Físicos de la Universidad Politécnica de Tomsk y sus colegas de Alemania estudiaron moléculas de silano y sus isótopos. La investigación abre nuevas posibilidades para predecir con precisión la composición de los planetas gaseosos del Sistema Solar y las nebulosas planetarias. Así lo informó el servicio de prensa del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de la Federación Rusa.
Nuestra investigación se centró en tres isotopólogos de silano con un alto nivel de simetría. Hoy en día, estos compuestos desempeñan un papel importante en el análisis de la atmósfera de los planetas gaseosos, en la producción de semiconductores de alta pureza y para comprender los procesos químicos en objetos tan interesantes como las nebulosas planetarias.
La investigación proporcionó información precisa sobre los parámetros vibracionales de los isotopólogos, incluidas las frecuencias armónicas, las características anarmónicas y de resonancia, así como los parámetros de las divisiones tetraédricas. De este modo, los científicos obtuvieron la descripción más completa y precisa de la estructura vibracional del silano.
La investigación de la estructura vibracional y los parámetros de la función potencial intramolecular de la molécula son aspectos clave que sustentan la solución de una amplia gama de tareas prácticas en el campo de la física y la química molecular, la espectroscopia, la dinámica molecular, la cinética, la planetología y la industria. Sin embargo, los métodos existentes para su determinación tienen limitaciones debido a la inexactitud y la falta de datos experimentales.
Los investigadores realizaron una serie de experimentos con moléculas de silano y sus isótopos. Para ello, aplicaron un enfoque integral que incluye el uso de datos experimentales avanzados y un método analítico especialmente desarrollado. Esto permitió obtener datos espectroscópicos sobre el silano que superan en diez veces la precisión de los disponibles actualmente.
La investigación se realizó en colaboración con científicos de la Universidad Técnica de Braunschweig (Alemania).
Anteriormente, científicos de la Universidad Estatal de San Petersburgo desarrollaron un modelo de red neuronal para el análisis de la composición del agua. Ahora es posible determinar rápidamente el nivel de dióxido de carbono en los cuerpos de agua, lo que simplifica enormemente el seguimiento del estado del ecosistema.
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