Científicos rusos de Skoltech y otros institutos de investigación han desarrollado un innovador sistema de inteligencia artificial capaz de acelerar significativamente el proceso de creación de baterías de estado sólido. La red neuronal, basada en redes neuronales gráficas, permite identificar electrolitos de alta densidad energética y seguros contra incendios, así como seleccionar recubrimientos protectores óptimos para los electrodos.
Las baterías de estado sólido representan una alternativa prometedora a las baterías tradicionales de iones de litio, ya que pueden aumentar la autonomía de los vehículos eléctricos aproximadamente en un 50% y mejorar el nivel de seguridad contra incendios. Sin embargo, su amplia aplicación está limitada debido a las deficiencias de los electrolitos sólidos existentes, que o bien conducen mal los iones o se destruyen rápidamente al interactuar con los materiales de los electrodos.
El desarrollo de un nuevo sistema de IA permite acelerar significativamente el proceso de búsqueda y prueba de nuevos materiales. Los científicos han preparado una extensa base de datos que incluye información sobre la estructura de diversos materiales y los resultados de cálculos exactos de química cuántica. Esto permite a la red neuronal encontrar rápidamente soluciones que antes requerían cálculos largos y laboriosos.
Como prueba, el sistema se aplicó al prometedor electrolito de estado sólido Li10GeP2S12, compuesto de litio, germanio, fósforo y azufre. Los resultados mostraron que la red neuronal pudo identificar varios materiales protectores nuevos que pueden aumentar significativamente la durabilidad y la seguridad de las baterías de estado sólido.
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