El Centro Nacional de Investigación Médica de Oncología N. N. Petrov ha implementado un sistema basado en modelos YandexGPT para automatizar el procesamiento de documentos de ensayos clínicos. Ahora, la verificación primaria de los datos lleva solo unos minutos en lugar de semanas.
El sistema analiza cientos de páginas de documentos, encuentra errores y propone corregirlos. Esto ayuda a los médicos y a las compañías farmacéuticas a preparar documentos correctos más rápido y a coordinar la realización de investigaciones. Los pacientes obtienen acceso a nuevos medicamentos, dispositivos médicos y métodos de tratamiento.
Se planea utilizar el desarrollo en centros oncológicos de los países BRICS e instituciones que realizan ensayos clínicos.
Especialistas del comité de ética local (CEL) del Centro Nacional de Investigación Médica ya están utilizando la solución, creada por el Centro de Tecnologías para la Sociedad Yandex Cloud (que forma parte de Yandex B2B Tech), la compañía Raft y el Centro Nacional de Investigación Médica de Oncología N. N. Petrov.
El CEL se encarga de evaluar la ética de cada ensayo clínico. Sus tareas incluyen el análisis de la relación riesgo-beneficio, así como el respeto de los derechos de los participantes en el estudio. El CEL examina alrededor de mil solicitudes al año.
El desarrollo es un servicio web en la plataforma en la nube Yandex Cloud, donde se cargan escaneos de documentos. La tecnología YandexGPT 5 Pro analiza los documentos, los distribuye en 10 tipos, extrae información y realiza una verificación automática según los criterios desarrollados por expertos del Centro Nacional de Investigación Médica de Oncología N. N. Petrov.
Los expertos del CEL rastrean el estado de las solicitudes en Yandex Tracker. En el 95% de los casos, la verificación primaria se realiza sin la participación de una persona. Luego, el especialista verifica la exactitud de los datos y toma una decisión: aprobar o rechazar la solicitud.
La red neuronal no reemplaza al médico, pero se convierte en un asistente importante en la práctica médica. A partir de 2025, en el sistema de seguro médico obligatorio comenzará a utilizarse activamente la inteligencia artificial, incluso en áreas como la radiografía, la fluorografía y la tomografía computarizada de los órganos del tórax.
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