Científicos del laboratorio de inteligencia artificial de Sberbank han desarrollado un sistema innovador que puede reconocer con precisión las emociones de las personas incluso en condiciones desfavorables. La tecnología funciona con poca luz, ruido y movimiento. Se puede utilizar en smartphones.
El sistema se basa en el análisis de datos de vídeo, audio y texto. En el desarrollo se utilizaron redes neuronales ligeras, como EmotiEffNet y MobileFaceNet, que fueron entrenadas con conjuntos de imágenes abiertos con diferentes expresiones faciales. La red neuronal de Sber permite procesar información en tiempo real sin sobrecargar los dispositivos.
El algoritmo filtra los fotogramas y selecciona solo aquellos en los que las emociones se pueden reconocer con alta precisión. También se aplica un método de "fusión tardía" que combina datos de diferentes fuentes. El modelo está mejor adaptado a nuevas tareas.
En el concurso internacional ABAW, esta tecnología obtuvo el primer lugar en el reconocimiento de expresiones faciales, y también entró en el top tres en otras categorías. La precisión del sistema aumentó entre un 1,5 y un 15% en comparación con los métodos tradicionales.
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