Físicos rusos han creado un sistema basado en redes neuronales que ayuda a encontrar y corregir errores en computadoras cuánticas. Esto permitirá simplificar significativamente el proceso de escalamiento de computadoras cuánticas y el aumento de la cantidad de bits cuánticos en estos dispositivos de computación, según informó el servicio de prensa de la NUST MISIS.
La principal ventaja del desarrollo radica en la capacidad de aprender de los datos obtenidos de un dispositivo específico. Esto es especialmente importante en condiciones en las que la naturaleza de los errores difiere de los modelos teóricamente supuestos. Además, el algoritmo de decodificación propuesto no depende de un código de corrección específico, lo que lo hace universal y fácilmente escalable.
Muchos físicos creen que para el desarrollo futuro de las computadoras cuánticas es necesario desarrollar sistemas que detecten y corrijan automáticamente los errores aleatorios en su funcionamiento. Tales errores son inevitables debido a la interacción de los cúbits —celdas de memoria cuántica y bloques de computación más simples— con objetos del mundo circundante.
Los especialistas han notado desde hace tiempo que los fallos aleatorios en el funcionamiento de las computadoras cuánticas se pueden reducir utilizando cúbits lógicos. Estas son celdas de memoria cuántica virtuales que constan de varios cúbits físicos conectados. En los últimos años, se han desarrollado sistemas de corrección de errores que protegen bien la ejecución de operaciones lógicas clave.
Anteriormente, científicos rusos desarrollaron una tecnología que se basa en el uso de redes neuronales difusas para la producción de biocombustible. En el futuro, podrá adaptar rápidamente los parámetros del proceso tecnológico en una estación móvil para la producción de biocombustible según las necesidades del cliente.
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