En la Universidad Estatal de Instrumentación Aeroespacial de San Petersburgo (GUAP) se ha desarrollado una red neuronal para diagnosticar la neumonía basándose en radiografías. Así lo informó el servicio de prensa de la universidad.
Logré construir 20 modelos diferentes y comparar muchas arquitecturas de aprendizaje profundo para usarlas en el trabajo con radiografías. Este enfoque permitió determinar la solución más eficaz, teniendo en cuenta las características de las imágenes médicas, lo que rara vez se encuentra en estudios similares.
El desarrollo permite automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos, acelera el proceso de diagnóstico y reduce la probabilidad de errores. El desarrollo tiene perspectivas de ser implementado en la práctica clínica.
Anteriormente, www1.ru informó que los científicos crearon un asistente médico basado en la inteligencia artificial AIRI.
Leer materiales sobre el tema:
El efecto económico de la implementación de la IA fue evaluado en Rusia
Rusia tiene la intención de convertirse en líder en el desarrollo de la IA