Científicos de la Universidad Estatal de Oriol que lleva el nombre de I. S. Turguénev han creado un nuevo método para el diagnóstico preciso de tumores hepáticos durante la biopsia. Se basa en el análisis de espectros de fluorescencia y permite con alta precisión determinar el tipo de tumor, ya sean formaciones malignas primarias, metástasis o neoplasias benignas. Para mejorar la precisión del diagnóstico, se aplica un algoritmo de aprendizaje automático.
Este método demuestra una alta eficacia diagnóstica. La sensibilidad y especificidad del clasificador superan el 90%, lo que permite distinguir con precisión varios tipos y subtipos de neoplasias. Esta solución ayuda a los médicos no solo a identificar el tipo de tumor, sino también a evaluar el estado del tejido hepático con errores mínimos.
Además, el desarrollo de los científicos de Oriol proporciona control sobre la posición de la aguja de biopsia durante el procedimiento. Esto aumenta significativamente la precisión de las intervenciones mínimamente invasivas, permitiendo obtener una conclusión preliminar sobre el tipo de neoplasia ya durante la operación.
Lea también sobre el tema:
Científicos en Rusia mejoraron la proteína con la ayuda de la IA
En Rusia, la IA fue entrenada para predecir complicaciones después de un infarto
En Rusia se desarrolló un índice que evalúa la ética de los sistemas de IA en la medicina