Científicos de la Universidad Estatal de Tomsk (TSU) han desarrollado un prototipo de campo digital para la implementación de la agricultura "inteligente" en Altái, lo que permitirá aumentar el rendimiento de los cultivos, mejorar la calidad de los mismos y reducir los riesgos económicos asociados a la pérdida de cosechas. Este modelo integra datos de diversas fuentes, incluyendo la teledetección de la Tierra, drones, sensores meteorológicos y resultados de investigaciones de campo.
El proyecto comenzó con una expedición de campo a Cherga, donde se realizó un levantamiento aéreo con drones, así como la toma de muestras de suelo. Estos datos permitieron crear un modelo digital del terreno para las condiciones específicas de Altái, donde el relieve está muy "cortado", lo que hace que los desarrollos estándar para terrenos llanos sean inadecuados.
En el futuro, el prototipo se perfeccionará con la inclusión de datos adicionales, como mapas de la inclinación de las laderas, migraciones geoquímicas de elementos y distribución de nutrientes. Como resultado, se creará un sistema de información geográfica analítica, que utilizará métodos de aprendizaje automático, que permitirá a los agrónomos y productores agrícolas evaluar el estado de las tierras, predecir los resultados y tomar decisiones fundamentadas sobre tecnologías agronómicas, como la optimización de los fertilizantes y la selección de cultivos para la siembra.
Este sistema estará disponible a través de un geoportal, lo que garantizará un acceso cómodo a los datos y el apoyo a la toma de decisiones en la práctica agronómica.
Leer materiales sobre el tema:
ИИ поможет России справиться с нехваткой рабочих рук на транспорте
Пермские ученые разработали теплицу с искусственным интеллектом и роботами