Especialistas del laboratorio T-Bank AI Research, que se dedica a la investigación en el campo de la inteligencia artificial, y estudiantes del MISIS y el MFTI han creado, según ellos, el método más preciso del mundo para reconocer objetos desconocidos en fotografías mediante una red neuronal.
La inteligencia artificial es capaz de reconocer objetos que no se habían cargado previamente en la base de datos. Los investigadores señalan que la probabilidad de error en el procesamiento y análisis de imágenes se ha reducido en más de un 20%.
El método desarrollado se llama SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Sus creadores creen que podría ser un avance en el campo de los vehículos autónomos y el diagnóstico médico, donde es necesario distinguir objetos desconocidos y distorsiones gráficas.
Anteriormente, los Ferrocarriles Rusos (RZD) habían внедряли un sistema de análisis de vídeo con IA para mejorar la seguridad en las instalaciones de transporte. Este sistema funciona de forma continua, utilizando una red neuronal para procesar la información procedente de diversos sensores y dispositivos, como cámaras de vigilancia, estaciones meteorológicas y otros instrumentos de medición.
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