Российские и казахстанские учёные создали систему, которая автоматизирует работу оптического микроскопа при анализе микроорганизмов. Нейросеть сама управляет фокусом, освещением и увеличением, улучшая качество снимков. Об этом сообщили в Высшей школе экономики (НИУ ВШЭ).
В обычном микроскопе качество снимка зависит от того, насколько удачно человек настроил оптику. Алгоритмы не могли влиять на эти параметры, что снижало точность распознавания. Исследователи собрали установку из микроконтроллера и 17 моторов, которые управляют фокусом, светом и сменой увеличения. Для обучения нейросети подготовили более 100 тыс. микропрепаратов бактерий, снятых при разных условиях и окраске. Модель раскладывает изображение не на пиксели, а на биологически значимые признаки.
Точность классификации микробов выросла с 94,7% до 97,5%. В лабораториях и клиниках это сократит время анализа и снизит влияние человеческого фактора. Систему можно дорабатывать, в отличие от закрытых промышленных аналогов.