Учёные Пензенского государственного университета (ПГУ) создали прототип веб-приложения, которое находит наружную рекламу на городских фотографиях. Система распознаёт билборды и небольшие объявления даже при плохом освещении, изменении ракурса и частичном перекрытии, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Сервис построен на компьютерном зрении и машинном обучении. Ключевая особенность — подход Few Shot Learning (обучение на малом числе примеров): для распознавания достаточно одного-двух эталонных снимков, но разработчики советуют загружать не менее пяти с разными ракурсами и контрастностью. Система сначала находит объект, затем сравнивает его с образцом. Она работает с крупными билбордами и мелкими листовками на подъездах. Точность обнаружения — около 0,9, полнота — единица.

Раньше мониторинг наружной рекламы приходилось вести вручную: обходить улицы, фотографировать, сверять с макетами. Новый сервис автоматизирует этот процесс. В перспективе данные планируют получать напрямую с городских камер наблюдения. Разработчики уже сотрудничают с компаниями для внедрения решения. Сервис пригодится рекламным агентствам, пиар-службам и специалистам по городской среде: с его помощью можно оценивать визуальный облик города и отслеживать динамику размещения рекламы.