Росатом начал испытания системы раннего предупреждения сбоев на трёх станциях

Специальный ИИ прогнозирует развитие ситуации до поломки

На Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС стартовала опытная эксплуатация отечественной системы предиктивной аналитики. Нейросеть ищет отклонения в работе оборудования до поломки и объясняет причины, сообщил Росатом.

Источник изображения: OpenAI GPT 5.4 Image 2

Систему разработал Топливный дивизион Росатома на цифровой платформе «АтомМайнд». Она в реальном времени анализирует технологические параметры, фиксирует изменения и прогнозирует развитие ситуации. При отклонении специалисты получают уведомление: какие показатели изменились, чем это вызвано и на что обратить внимание. Окончательное решение остаётся за сотрудниками станции.

Предиктивная аналитика позволяет снизить риск отказов и точнее планировать ремонты по фактическому состоянию агрегатов, а не по графику. Для Росатома это часть цифрового развития: на базе ВНИИАЭС создают центр компетенций. Опытная эксплуатация покажет, готова ли система к постоянной работе на всех десяти АЭС.

Читайте ещё материалы по теме: