Учёные Новосибирского государственного университета (НГУ) создали платформу «Каппа», чтобы работать с датасетами — структурированным набором данных для обучения ИИ-моделей. Вузы могут пользоваться возможностями платформы в облаке бесплатно или установить её на свои устройства за плату, сообщили в пресс-службе НГУ.
Ведущий научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ Евгений Павловский заявил, что качество ИИ-модели определяется данными, на которых её обучают. Ошибки в датасетах приводят к тому, что многие модели не доходят до промышленной эксплуатации, подчеркнул он.
И складывается ситуация „мусор на входе — мусор на выходе“. Мы же гарантируем качество датасетов, воспроизводимость экспериментов и полную прослеживаемость — видно авторство каждого, кто участвовал в подготовке данных.
В пресс-службе вуза пояснили, что «Каппа» создана специально для работы с датасетами под задачи машинного обучения. Система делает разметку и верифицирует данные, фиксирует версии наборов и авторство изменений.
Затем ИИ-модель проверяют на эталонных наборах данных. Во время её использования модуль телеметрии собирает статистику, в случае обнаружения ошибки он сообщает о необходимости переобучения.