Искусственный интеллект заставляет российский бизнес по-новому смотреть на корпоративные данные. Компаниям нужны инструменты, которые помогают подготовить информацию для работы ИИ, управлять ею и ограничивать доступ к ней. На этом фоне рынок средств разработки и управления данными в России к 2031 году может вырасти в 2,3 раза, до 198 млрд рублей, говорится в исследовании iKS-Consulting.

По оценке аналитиков, рынок средств разработки и управления данными будет расти в среднем на 15,1% в год. Это выше темпов роста других крупных классов российского программного обеспечения. Для сравнения, сегмент ПО информационной безопасности, по прогнозу iKS-Consulting, будет увеличиваться в среднем на 13,1% в год.

Системное и инфраструктурное ПО покажет рост на 10,5%, а прикладное — на 9,5%. Весь российский рынок ПО в 2025–2031 годах, согласно исследованию, будет расти в среднем на 11,2% ежегодно.

В денежном выражении крупнейшим сегментом останется прикладное ПО. Согласно исходному исследованию, его рынок к 2031 году вырастет на 53%, до 804,5 млрд рублей.

Рост спроса на управление данными аналитики связывают с распространением искусственного интеллекта. Компаниям требуется готовить информацию для использования моделями, а также контролировать доступ к данным и защищать их.

ИИ требует всё больше вычислительных ресурсов

Нейросетям вместе с тем нужны мощности для хранения данных, их обработки, обучения и запуска. Часть этой инфраструктуры компании получают через облачные сервисы — например, арендуют вычислительные ресурсы и программные платформы вместо того, чтобы самостоятельно покупать и обслуживать всё необходимое оборудование.

Как ранее сообщали аналитики, российский рынок облачных услуг IaaS (инфраструктура как услуга), PaaS (платформа как услуга) и SaaS (программное обеспечение как услуга) в 2024 году составлял 322,3 млрд рублей. На 2025 год аналитики прогнозировали рост до 416,5 млрд рублей. До 2030 года среднегодовой темп роста этого рынка оценивался в 24,4%.

Как результат, рост облачной инфраструктуры тоже напрямую связан с распространением ИИ. Чем больше компании используют нейросети, тем больше данных им приходится хранить, обрабатывать и защищать.