Яндекс представил генеративную модель Sona, которая полностью берёт на себя подготовку рекомендаций — от подбора вариантов до ранжирования. Это первая модель, заменяющая целый каскад алгоритмов и не требующая ручного подбора признаков. Об этом ТАСС сообщили в компании.
Sona анализирует, что пользователь выбирал, что отклонял и к чему возвращался, и сразу предлагает подходящее. До этого каждый алгоритм обучали по отдельности. Первым сервисом для теста стали музыкальные рекомендации в умных колонках с «Алисой»: на неделю новая модель заменила действующую систему из десятков алгоритмов.
Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, просьбы повторить трек — почти на 18%. Активных слушателей стало на 4,5% больше — в 2,4 раза сильнее, чем после предыдущего обновления.
Отказ от каскада в пользу одной генеративной модели упрощает разработку и ускоряет обновления. Раньше улучшение рекомендаций требовало настройки каждого алгоритма отдельно. Теперь система учится на поведении пользователя целиком.
Читайте ещё материалы по теме:
- «Яндекс Музыка» решила, кто будет отмечать ИИ-треки
- Рекомендации с интуицией: «Яндекс Музыка» научила «Мою волну» угадывать момент
- ИИ-агентов научили работать сразу в трёх мессенджерах