Российским дата-центрам к 2030 году потребуется 26,2 млрд кВт·ч электроэнергии — на 76% больше, чем в 2025 году. Около 70% прироста потребления, по прогнозу Национального рейтингового агентства, обеспечит рост ИИ-нагрузок.
Энергопотребление ИИ-нагрузок за пять лет может увеличиться в четыре раза — с 2,6 млрд до 10,5 млрд кВт·ч. В результате на на ИИ-нагрузки придётся около 70% всего прироста потребления ЦОДов. Для сравнения, colocation вырастет примерно на четверть, собственные дата-центры компаний — примерно на 15%, а обычные облачные сервисы без ИИ — в 1,6 раза.
Рост ИИ может изменить и географию отрасли. Если в конце 2024 года около 76% мощностей ЦОДов находилось в Московском регионе, то к концу 2025 года его доля снизилась примерно до 72%. К 2030 году НРА прогнозирует её сокращение до 51%. Доля регионов за пределами Москвы и Петербурга, напротив, вырастет с 20% до 41%.
Причина проста: для обучения больших моделей близость к конечному пользователю не так важна, как наличие свободной электроэнергии. Поэтому новые вычислительные мощности могут активнее появляться в Сибири, на Урале и в других регионах, где проще получить десятки мегаватт для крупного проекта. В НРА ожидают, что к концу десятилетия почти две трети ИИ-нагрузки будет работать за пределами двух столиц.
При этом участники рынка оценивают такой перенос осторожнее. Москва остаётся крупнейшим центром спроса на вычислительные мощности, а существующие столичные площадки намного крупнее большинства региональных. Тем не менее для новой волны ИИ-ЦОДов главным ограничением всё чаще становится уже не стоимость электричества, а возможность вообще получить необходимую мощность и подключить её в разумные сроки.