Data Power разработала ИИ-агента для продавцов на маркетплейсах, который автоматически ищет незаметные потери прибыли. По оценке компании, крупный селлер из-за ошибок в расчётах и «слепых зон» аналитики может терять от 1,5 млн рублей в неделю.
Система подключается к личному кабинету через API и анализирует продажи, рекламу и товарные остатки. Например, она замечает кампании, где расходы на продвижение уже превысили маржу, фиксирует падение конверсии карточек и ищет товары, на которые продолжают тратить рекламный бюджет без заметной отдачи.
Любопытно, что сам ИИ здесь почти не участвует в расчётах. Математику и поиск аномалий выполняет обычный программный код по заранее заданным правилам, а нейросеть получает уже готовые результаты и переводит их в понятные менеджеру выводы и рекомендации. Так разработчики пытаются избежать ситуации, когда модель сама «додумывает» финансовые показатели.
По данным Data Power, на ручной поиск подобных отклонений у аналитика может уходить около восьми часов. Новый агент сокращает этот процесс примерно до 15 минут, однако окончательное решение всё равно остаётся за человеком.
Решение рассчитано прежде всего на средних и крупных продавцов с оборотом от 20 млн рублей в месяц. Данные из кабинетов маркетплейсов обезличиваются и сводятся в единую базу на российских серверах.