RUTUBE запустил собственную мультимодальную ML-модель для классификации видео по стандарту IAB. Она одновременно анализирует видеоряд, аудиодорожку, название и описание ролика, после чего определяет его тему с заявленной точностью более 93%.
Новая система заметно детальнее прежней: количество категорий выросло примерно в 10 раз. Так, только внутри раздела «Авто» теперь можно выделить более 16 направлений — от ремонта и запчастей до мотоциклов и электротранспорта.
Сначала разметку подключили к рекламным алгоритмам, чтобы точнее подбирать контекст для показов. Позже её планируют использовать в рекомендациях и поиске — система сможет находить нужные ролики даже без ключевых слов от автора.
Сейчас рекомендации уже дают более половины просмотров на RUTUBE. За первое полугодие 2026 года среднемесячная аудитория сервиса превысила 82,3 млн человек, а дневная выросла на 18% — до 20,4 млн.
Читайте ещё материалы по теме:
- Просмотры на Rutube взлетели почти на 20%: зрители провели на платформе 1,9 миллиарда часов
- Гендиректор «Газпром-медиа холдинга» Жаров: Rutube взорвал рынок видеохостинга
- Видео, ИИ и 2 тысячи серверов: RUTUBE построит собственный дата-центр