Российский бизнес массово потянулся за вычислениями для ИИ. По данным «Рег.Облака», за первое полугодие 2026 года потребление облачной GPU-инфраструктуры выросло на 507%, число новых подключений — на 160%, а активность пользователей — на 240%.
Видеокарты уже берут не ради экспериментов. Их используют в поддержке клиентов, обработке документов, антифроде, речевой аналитике и компьютерном зрении. Самой популярной стала NVIDIA A4000 — на неё приходится 63% компаний.
Чем серьёзнее задачи, тем выше счёт. Средний чек на GPU-серверы к лету достиг 2,3 миллиона рублей, а клиентов с расходами свыше 500 тысяч рублей в месяц стало более чем вдвое больше.
Но рынок упёрся в железо: простых карт хватает, а мощных ускорителей для обучения крупных нейросетей — нет. Поэтому вместо одной гигантской модели бизнес всё чаще собирает набор небольших специализированных систем под конкретные задачи.
Читайте ещё материалы по теме:
- Свет есть, гарантий нет: московским ЦОДам предложили жить с риском отключений
- Рынку ИИ в России не хватает видеокарт
- Подмосковье нарастит число ИИ-проектов до 80 к концу 2026 года: внедрение нейросетей уже дало 3,2 млрд рублей