Учёные Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН (ИНГГ СО РАН) разработали нейросетевой алгоритм, резко ускоряющий поиск общераспространённых полезных ископаемых. Как сообщили ТАСС в пресс-службе института, методика уже опробована на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа.
Алгоритм перерабатывает архивные данные 3D-сейсморазведки, сфокусировавшись на верхней части геологического разреза мощностью от 30 до 100 метров — именно там залегают пески, глины, гравий и торф. Для крупных инфраструктурных объектов в ЯНАО объём песчаного сырья может превышать 1 млн кубометров, а удалённость карьеров достигает 300 км, делая транспортные затраты критическими.
Разработка решает проблему дорогой логистики: перспективные участки намечаются прямо на лицензионной территории месторождений углеводородов. Нейросеть устойчива к шумам и не требует переобучения для каждого нового участка, что выгодно отличает её от традиционных подходов. По сути, старые сейсмические массивы превращаются в готовую карту стройматериалов, снижая экологический ущерб и себестоимость обустройства северных промыслов.