В НИЯУ МИФИ разработали комплексную систему интеллектуального анализа разнородных данных, рассказали «Первому техническому» в пресс-службе вуза. Она работает с неструктурированными массивами — от научных статей и патентов до профилей в соцсетях. Система создана под руководством доктора технических наук Алексея Артамонова.
Классические подходы неэффективны для таких данных, пояснил учёный. Статья — не просто текст, а сеть связей между авторами, организациями, темами и цитатами. Чтобы извлекать знания, нужна иная методология.
В основе системы — единая модель цифрового объекта. Любые данные описываются одинаково: статические свойства, динамические показатели и граф связей. Это позволяет гибко обрабатывать информацию из разных источников.
Система автоматически извлекает из текстов физические величины, координаты организаций, ключевые термины и данные о международном сотрудничестве. Для визуализации создали 3D-карты научных направлений — научно-технологические ландшафты. Они помогают сравнивать динамику развития наук по странам, находить точки роста и оценивать кооперацию. Такие инструменты востребованы на государственном уровне.
Сейчас система использует классические методы машинного обучения. В планах — интеграция с нейросетями для более глубокого анализа контекста. Систему уже апробировали на атомной энергетике, медицине и финансовой безопасности. Разработку ведут с 2008 года.
Читайте ещё материалы по теме:
- У тёмной материи может быть своя таблица элементов: в МИФИ предложили новую модель Вселенной
- Цифровой двойник сердца рассчитает вихри аритмии: в МИФИ создали ИИ-помощника для кардиохирургов
- Уникальный измерительный комплекс МИФИ обнаружил «паразитные» магнитные поля в конструкции термоядерного реактора