ИИ проверит опасные сочетания таблеток: в МАИ создают специальный модуль для врачей

Система поможет подобрать более безопасную схему лечения

В России разрабатывают программный модуль на базе искусственного интеллекта для оценки рисков при одновременном назначении трёх и более препаратов. Решение должно помочь врачам выявлять опасные сочетания лекарств, которые могут возникать при лечении онкологических заболеваний и нескольких хронических диагнозов, сообщили в пресс-службе Московского авиационного института.

Технологическая основа модуля — байесовская сеть. Это вероятностная модель, которая учитывает множество факторов и связи между ними. 

Мы определяем, как каждое средство влияет на человека в соответствии с инструкцией к нему из государственного реестра лекарственных средств. При этом система учитывает не только прямые противопоказания, но и ситуации, когда несколько препаратов влияют на один и тот же орган и возникает передозировка. После проведенного анализа система оценивает суммарный риск.
Юрий Титов, научный руководитель проекта, доцент кафедры «Вычислительные машины, системы и сети» МАИ.

При работе с системой врач вводит в интерфейс список назначенных препаратов, возраст и пол пациента. После этого модуль автоматически проверяет межлекарственные взаимодействия, оценивает риск побочных эффектов с учётом этих данных и ищет потенциально опасные комбинации. Такие сочетания могут усугубить хронические заболевания или снизить эффективность терапии.

Результат показывается по принципу «светофора». Зелёный цвет означает, что препараты совместимы. Жёлтый предупреждает о возможных рисках и необходимости осторожного применения. Красный указывает на опасные взаимодействия или противопоказания — в таком случае рекомендуется подобрать другую схему лечения.

На первом этапе испытаний в базу загрузили данные по 92 популярным лекарствам, которые применяются при хронической сердечной недостаточности и гриппе, а также определили 110 серьёзных побочных эффектов, возможных при их одновременном приёме.

Тестирование продолжается, а в перспективе разработчики планируют внедрять решение в клинические информационные системы, в том числе ЕМИАС.

Читайте ещё материалы по теме: