Нейросеть GigaChat успешно прошла академическую аттестацию по направлениям «Электроэнергетика» и «Теплоэнергетика» в Московском энергетическом институте. В Сбере заявили, что это первая российская языковая модель, сдавшая экзамены сразу по нескольким инженерным специальностям.
Экзамен проводился совместно специалистами Сбера, учёными НИУ МЭИ и экспертами «Россетей». Для проверки знаний вуз подготовил учебные и научные материалы, а также специальный бенчмарк для оценки больших языковых моделей.
Испытание включало 24 дисциплины. Нейросети задавали как теоретические, так и расчётные вопросы, связанные с инженерными вычислениями, нормативной базой и экономикой энергетики. По итогам аттестации GigaChat получила оценку «хорошо».
В Сбере считают, что в будущем модель сможет использоваться как помощник для инженеров, проектировщиков, преподавателей и студентов профильных вузов, а также специалистов по цифровой трансформации энергетических компаний.
Это уже не первый подобный экзамен для GigaChat. Ранее нейросеть проходила аттестации более чем по 20 направлениям — от медицины и строительства до музыковедения и финансовой грамотности. Кроме того, модель получила международную сертификацию финансового аналитика, превысив проходной балл более чем на 10%.
Читайте ещё материалы по теме:
- Большое весеннее обновление умного дома Сбера: GigaChat взялся за сценарии
- Искусственный интеллект стал бакалавром: GigaChat успешно прошёл экзамены РАНХиГС
- Российская нейросеть GigaChat успешно работает на МКС без подключения к наземным серверам