Платформу HL-EAI для изучения эмоций в диалогах человека и ИИ создал МГУ

Новый фреймворк анализирует текст, голос и мимику в реальных переговорах

Центр искусственного интеллекта МГУ разработал мультимодальный фреймворк HL-EAI. Как сообщает пресс-служба вуза, платформа оценивает эмоциональное состояние участников диалога и формирует ответы с учётом контекста. Система работает в трёх форматах: человек-ИИ, человек-человек и алгоритм-алгоритм.

Современные аналоги распознают отдельные эмоциональные сигналы, но не учитывают взаимный обмен чувствами в реальной беседе. Российская разработка объединяет текстовые, аудио- и визуальные данные. Учёные уже тестируют платформу в игровых сценариях теории игр, чтобы измерить влияние эмоций на доверие и кооперацию.

Эмоциональный ИИ — следующий этап после генеративного. Машины, которые чувствуют собеседника и подстраивают тон ответа, востребованы в переговорах, психотерапии и управлении беспилотниками. Западные аналоги (Affectiva, Empath) доминируют на рынке. Российский открытый фреймворк может дать индустрии независимый инструмент для создания по-настоящему живых диалоговых систем.

Читайте ещё материалы по теме:

15 мая 14:52 Новости
ИИ вместо вечного поиска: как «Алису AI» используют айтишники, юристы и маркетологи Почти четверть обращений с компьютера уже связана с работой, наукой или карьерой
15 мая 11:42 Новости
Соцсетям предложили самим блокировать дипфейки: в Роскомнадзоре придумали новый подход Подозрительный контент могут временно ограничивать, пока не подтвердят его подлинность
15 мая 11:30 Новости
Россия решила делать спутники полностью без иностранных деталей Отечественные аппараты хотят перевести на отечественную микроэлектронику
15 мая 09:23 Новости
Учёные мирового уровня возглавили новые DeepTech-лаборатории Центрального университета Команды профессоров и студентов уже сообщили о первых открытиях
15 мая 08:33 Новости
Россия должна вложиться в свои аналоги OpenAI, Google и Anthropic: в Минфине рассказали о прорывных технологиях Замминистра Чебесков: развитие больших языковых моделей потребует серьёзных инвестиций
Источники:
Tass Agency

Сейчас на главной