В Санкт-Петербурге, введённая в эксплуатацию инновационная система «Городовой», основанная на применении нейронных сетей, будет использоваться для автоматизированного выявления наледи и сосулек на крышах нежилых объектов. Разработка — передовой пример интеграции искусственного интеллекта в сферу городского управления, направлена на повышение уровня безопасности и эффективности контроля за состоянием инфраструктуры.
Система «Городовой» функционирует посредством восьми специализированных мобильных комплексов, оснащённых высокоточными сенсорами и программным обеспечением на базе искусственного интеллекта. В условиях снегопада эти комплексы автоматически сканируют крыши зданий, анализируя данные с сенсоров и выявляя потенциально опасные образования. При обнаружении наледи или сосулек собственникам зданий направляются предписания о необходимости устранения выявленных дефектов, а в случае несоблюдения установленных сроков могут быть наложены административные штрафы в размере 100 тысяч рублей.
Эффективность системы была подтверждена в ходе пилотного проекта, проведённого в прошлом году. В результате работы «Городового» было выявлено 21 нарушение правил содержания кровли, что привело к наложению штрафов на общую сумму 2,1 миллиона рублей. Такой опыт демонстрирует высокий потенциал системы для обеспечения своевременного и качественного контроля за состоянием кровли.
Государственная административно-техническая инспекция подчёркивает важность соблюдения собственниками нежилых зданий требований по содержанию кровли в зимний период. Рекомендуется проводить регулярные осмотры и своевременную очистку крыш от снега и наледи для предотвращения образования опасных образований.
Читайте ещё материалы по теме:
- В Санкт-Петербурге придумали, как победить сосульки на многоэтажках
- Нейросеть «Городовой» в Петербурге начала выписывать штрафы за плохое состояние дорог
- В Новосибирске разработана система удаления наледи с ветрогенераторов без их остановки
