Команда разработчиков под руководством Владимира Оганесяна, студента второго курса ДГТУ, совместно с компанией VendoraAI создала автоматизированную систему для обработки звонков. Этот ИИ не просто воспроизводит заученные фразы — он анализирует речь собеседника, подстраивает интонации и темп разговора, а затем совершенствует сценарии общения.
Система связывается с клиентом уже через 5 секунд после обращения. Такой подход сокращает потерю потенциальных покупателей на 30%. Технология основана на больших языковых моделях, что делает диалоги максимально естественными. ИИ интегрирован с CRM-системами и берёт на себя рутинную часть работы, освобождая менеджеров для решения более сложных задач.
Мы предложили такое решение — робот звонит сам, причем в течение 5 секунд после заявки. Смысл здесь заключается в том, чтобы «поймать» клиента, пока он еще «горяч». ИИ быстро уточняет детали и передает полученную информацию менеджеру. Далее в своем ответе клиенту менеджер может совершить ошибку. Во избежание этого система работает по заранее проверенным утвержденным методологиям продаж — заранее подготовленным сценариям общения продавца с клиентом, направленным на повышение эффективности продаж.
По расчётам разработчиков, внедрение системы даст заметный результат. Количество ошибок при работе с клиентами уменьшится на 90%, а конверсия вырастет на 30%. При этом стоимость одного контакта снизится более чем вдвое — с 14 до 6 рублей за минуту разговора.
Голосовой робот нового типа импровизирует в ходе диалога и убеждает клиента, совершает одновременно до 100 звонков. Это живой и реалистичный голос, ИИ подстраивает тембр и скорость произношения под каждого собеседника. Функционал — «теплые» и «холодные» прозвоны, переписка с клиентом в мессенджерах, сбор и анализ данных по звонкам. Система усовершенствуется с каждым звонком, становясь все более эффективной.
Система решает три ключевые проблемы современных компаний. Во-первых, она предотвращает потерю клиентов благодаря мгновенному отклику — ИИ связывается с потенциальным покупателем в течение 5 секунд. Во-вторых, минимизирует человеческие ошибки за счёт использования проверенных речевых сценариев и постоянного контроля качества. В-третьих, значительно сокращает расходы на персонал, поскольку искусственный интеллект берет на себя основную нагрузку по обработке входящих запросов.
Проект компании VendoraAI планируют внедрить в 2400 отделах продаж по всей стране. На завершение разработки потребуется около шести месяцев.
Читайте ещё материалы по теме:
MERA Code: первый открытый бенчмарк для оценки русскоязычных ИИ-моделей в программировании
Российский искусственный интеллект соответствует глобальным стандартам безопасности и этики
