Исследователи из Yandex Research создали новую систему искусственного интеллекта под названием TabM, предназначенную для высокоточной обработки и анализа табличных данных. Разработка позволяет решать широкий круг задач — от оптимизации логистики и прогнозирования энергопотребления до медицинской аналитики.
Система построена как ансамбль нейросетей, которые обучаются одновременно и делят между собой часть параметров. Такой подход позволяет сочетать высокую точность прогнозов с экономным использованием вычислительных ресурсов.
В тестах на 46 наборах данных TabM показала лучшую устойчивость и точность по сравнению с классическими алгоритмами, включая градиентный бустинг.
В «Яндексе» заявили, что разработка российских ученых превзошла другие решения не только по занимаемому в среднем месту, но и по стабильности работы
Алгоритм уже применялся на международных конкурсах, включая соревнование на платформе Kaggle, где помог оценивать шансы выживания пациентов после трансплантации костного мозга.
Читайте ещё по теме:
Студент из Челябинска создал SheetsGPT, нейросеть для работы с таблицами Excel
Яндекс запустил «Документы» со встроенной нейросетью
Замена Miro: МТС запускает бета-версию no-code-платформы True Tabs для командной работы