Бывший завод Nissan в Петербурге готовится к выпуску Lada Iskra: первые автомобили соберут в июле

Сборка тестовых экземпляров начнётся 9 июля

Подготовка к выпуску автомобилей Lada Iskra на петербургском заводе, ранее принадлежавшем Nissan, вышла на финальную стадию. Инсайдеры сообщили, что предприятие практически готово к запуску конвейера. Именно здесь сегодня уже собираются кроссоверы Xcite.

С 9 по 11 июля планируется собрать три тестовых автомобиля Lada Iskra в кузове седан. Далее темп сборки будет крайне скромным: по 1–2 машины в день. В июле с конвейера завода должны сойти 16 седанов и 17 универсалов.

Кузова и комплектующие поступят с головного предприятия АвтоВАЗа в Тольятти, а в последующие месяцы ожидается увеличение поставок и, соответственно, расширение производства.

Объёмы выпуска пока ограничены как объективными сложностями с поставками комплектующих, так и общей ситуацией на автомобильном рынке. Как отмечают инсайдеры, спрос остаётся сдержанным, и в ближайшей перспективе большого объёма продаж не ожидается. Всё будет зависеть от того, как быстро поставщики смогут нарастить выпуск компонентов для обеспечения двух производственных площадок.

Официальный старт продаж Lada Iskra назначен на 20 июля. Планируемый объём сборки в 2025 году — около 4000 автомобилей. Цены на новую модель пока не объявлены, но, по предварительным данным, они будут варьироваться в диапазоне от 1,2 до 1,6 миллиона рублей.

Читать материалы по теме:

Появились первые кадры новейшей Lada Iskra Sport с усиленным двигателем

Очередь за Lada Iskra такая же, как и за Lada Vesta NG: дилеры фиксируют высокий спрос

Сборка Lada Iskra встала за месяц до старта продаж

Источники:
Avtograd

Сейчас на главной

Кора берёзы против рака мозга: учёные из Новосибирска получили новое соединение
7 часов назад

Новые производные бетулоновой кислоты менее токсичны и эффективнее останавливают миграцию клеток глиобластомы

Wildberries превращает поиск в диалог: ИИ-ассистент подберёт товары под жизненную ситуацию прямо в чате
8 часов назад

Лаборатория искусственного интеллекта и генеративные модели станут ядром новой системы рекомендаций маркетплейса