Не убийца профессий, а катализатор их эволюции: спрос на тренеров ИИ в России вырос втрое

В ближайшие годы компании начнут не только нанимать тренеров, но и создавать собственные команды специалистов по «воспитанию» нейросетей

В России вырос спрос на тренеров ИИ. Еще два года назад такого направления не было на рынке, но за последний год количество вакансий с ключевыми словами «AI-тренер» или «обучение ИИ» увеличилось почти втрое.

Эта специальность уже не является классической IT-профессией, а представляет собой синтез программирования, лингвистики и даже психологии, отмечают эксперты. По их прогнозам, в ближайшие годы компании будут не только нанимать тренеров, но и создавать собственные команды специалистов для «воспитания» нейросетей.

Быстрое развитие генеративного ИИ и необходимость его адаптации под конкретные бизнес-задачи вызвали высокий спрос на специалистов, которые помогают людям взаимодействовать с искусственным интеллектом. Об этом рассказал Зураб Белый, руководитель направления Java-разработки в компании «Рексофт». В России такие вакансии чаще всего появляются у стартапов и крупных игроков, таких как МТС и «Яндекс».

Основные обязанности AI-тренеров включают анализ сложных тем, проверку фактов, оценку и редактирование текстов, а также работу с источниками. Поэтому профессия AI-тренера и развитие ИИ в целом может частично или полностью заменить некоторые традиционные специальности — например, копирайтеров, контент-менеджеров, начинающих юристов, специалистов первого уровня техподдержки.
Зураб Белый, руководитель направления Java-разработки в компании «Рексофт»

По его мнению, искусственный интеллект — это не «убийца профессий», а скорее инструмент, который помогает им развиваться. Он автоматизирует рутинные задачи, освобождая время для более творческой работы. Вместо 10 копирайтеров может работать один специалист по обучению искусственного интеллекта, а вместо ручной сортировки резюме — специалист по обучению искусственного интеллекта в рекрутинге.

В России спрос на таких специалистов начал расти с 2023 года, когда западные модели искусственного интеллекта были адаптированы местными компаниями.

Если смотреть по сайтам, как, например, hh.ru, количество вакансий с ключевыми словами «AI-тренер» или «обучение ИИ» за 2024 год увеличилось примерно в три раза. Думаю, к 2026–2027 году рынок может вырасти еще в два–три раза.
Зураб Белый, руководитель направления Java-разработки в компании «Рексофт»

По его мнению, можно ожидать, что в первом полугодии 2025 года потребность в специалистах по работе с искусственным интеллектом будет в четыре-шесть раз больше, чем в аналогичный период прошлого года. В начале 2025 года тенденция сохранилась или даже усилилась по сравнению с 2024 годом.

Специалист по искусственному интеллекту должен быть компетентен как в технических вопросах, так и в предметной области, для которой разрабатывается искусственный интеллект, — подчеркнул Сергей Голицын, руководитель направления искусственного интеллекта в IT-холдинге Т1.

По его словам, важно иметь базовые знания в области машинного обучения и уметь работать с данными.

Сегодня особенно востребован промпт-инжиниринг — умение правильно формулировать запросы для языковых моделей, чтобы получать точные и релевантные ответы.
Сергей Голицын, руководитель направления искусственного интеллекта в IT-холдинге Т1 

При этом, уточнил Голицын, AI-тренер должен обладать не только техническими навыками, но и глубокими знаниями в той области, где применяется ИИ. Это позволяет не только корректно использовать данные, но и грамотно ставить задачи, чтобы модель обучалась с максимальной эффективностью.

По прогнозам специалистов, к 2025 году 45% работников российских компаний уже применяют искусственный интеллект. Более половины руководителей намерены внедрить ИИ в ближайшее время.

Читать материалы по теме:

Россия ужесточит уголовную ответственность за преступления с помощью IT-технологий

«ИИ — ещё не отягчающее»: кабмин РФ не поддержал ужесточение наказаний за преступления с использованием нейросетей

Внедрение ИИ в работу поможет российским компаниям сэкономить до 4 триллионов рублей в год

Точность предсказания прибыли увеличилась на 30% благодаря ИИ и анализу данных