В ходе опроса, проведенного HONOR в связи с запуском функции распознавания поддельных видео в новых смартфонах Magic 7, стало известно, что 22,7% россиян готовы доверить прохождение собеседования искусственному интеллекту. При этом 81,5% респондентов готовы доверить ИИ выполнение стрессовых задач, а 1,1% признались в создании дипфейков.

Дипфейк — технология, которая использует искусственный интеллект для создания поддельных видео или аудио, где лица или голоса людей заменяются на других.
Из-за роста популярности дипфейков HONOR внедрила в свои новые смартфоны технологию их распознавания, которая способна определить, было ли фото или видео изменено или сгенерировано с помощью ИИ. Это новшество может стать важным инструментом для рекрутеров, которые сталкиваются с растущими рисками обмана.
Дарья Баркова из Unicorn Search отмечает, что использование таких технологий подрывает достоверность результатов найма, так как кандидат может быть полностью заменен на этапе оценки.
Стандартизированные вопросы теряют актуальность, и будущее за динамичными форматами, где важны живое общение и реакция на нестандартные ситуации.
Анна Осипова из hh.ru подтверждает, что случаи использования дипфейков на онлайн-собеседованиях пока редки, но уже имеют место. Она считает, что с развитием технологий эти риски могут возрасти, и компаниям следует задуматься о противодействии.
Необходимо усилить первичный отбор и проверку службой безопасности, а также обращать внимание на качество видео и манеру речи во время онлайн-собеседований.
Эксперты полагают, что в будущем компаниям придётся менять методы подбора персонала, внедряя новые способы проверки личности и подлинности видео. Это может привести к значительным изменениям в процессе найма, где технологии будут играть все более важную роль.
Читайте ещё материалы по теме:
Нейросеть против дискриминации труда: как сменить профессию с помощью ИИ
Россияне не боятся угрозы ИИ для карьеры
Каждый второй россиянин использует нейросети: как искусственный интеллект меняет повседневную жизнь
История редактирования комментария