Команда ученых из России и Узбекистана разработала нейросеть для автоматического распознавания уличного насилия на кадрах с камер видеонаблюдения. Об этом сообщает пресс-служба Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).
Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдений, установленных в помещениях. Получившаяся на ее основе нейросеть распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения.
Новая модель использует многозначную логику, включающую значения «да», «нет» и «не определено». Третье значение содержит уникальные математические нюансы. Это позволяет нейросети эффективно обрабатывать большой поток данных.
Разработка предназначена для повышения уровня безопасности в населенных пунктах и может быть успешно интегрирована в систему «Умный город». Изобретение позволит улучшить мониторинг и реагирование на случаи насилия в общественных местах.
Ранее www1.ru сообщал, что в Москве создали нейросеть для расчета голограмм — 3D-CGH-Net.
Читать материалы по теме:
В России хотят обучить ИИ создавать вакцины от рака
Переводчик русского жестового языка на основе ИИ создали в России
ИИ помог сократить смертность от сосудистых заболеваний в больнице Хабаровска
Сейчас на главной
Минпромторг РФ выделил холдингу 15 миллиардов рублей в 2025 году
Испытания роботизированного комплекса прошли успешно
Глава МВД Белоруссии распорядился вывести тяжелую технику на дороги
В 2026 году будет спрос на специалистов, владеющих навыками на стыке технологий и конкретной отрасли
Минздрав обязали подготовить соответствующие предложения до конца 2026 года
Изделие помогает обнаружить FPV-дроны противника
Рекордный показатель был зафиксирован в декабре 2025 года
На линии работают 104 спецмашины и более 5 тыс. сотрудников
Жертвы сами набирают номера злоумышленников
Объём ниже возможностей отрасли, заявили в Минпромторге
Более 78 рейсов задержаны, 35 отменены
Один подводный беспилотник может эвакуировать 6 человек