Команда ученых из России и Узбекистана разработала нейросеть для автоматического распознавания уличного насилия на кадрах с камер видеонаблюдения. Об этом сообщает пресс-служба Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).
Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдений, установленных в помещениях. Получившаяся на ее основе нейросеть распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения.
Новая модель использует многозначную логику, включающую значения «да», «нет» и «не определено». Третье значение содержит уникальные математические нюансы. Это позволяет нейросети эффективно обрабатывать большой поток данных.
Разработка предназначена для повышения уровня безопасности в населенных пунктах и может быть успешно интегрирована в систему «Умный город». Изобретение позволит улучшить мониторинг и реагирование на случаи насилия в общественных местах.
Ранее www1.ru сообщал, что в Москве создали нейросеть для расчета голограмм — 3D-CGH-Net.
Читать материалы по теме:
В России хотят обучить ИИ создавать вакцины от рака
Переводчик русского жестового языка на основе ИИ создали в России
ИИ помог сократить смертность от сосудистых заболеваний в больнице Хабаровска
Сейчас на главной
Вербовка лётчика превратилась в оперативную ловушку для иностранных разведок
ВКС России возобновили полёты между Ливией и авиабазой Хмеймим
За 9 месяцев 2025 года холдинг удовлетворил растущий спрос на электрохимическую защиту металлов
Депутаты Госдумы одобрили поправки о создании платных зон в Москве и особой экономической зоне «Сириус»
Силовики инициировали проверку действий Федеральной таможенной службы
Круглосуточная работа машин окончательно закроет вопрос с надводными ударными катерами
Рейсы по десантированию контейнеров на континент выполнили 12 и 13 декабря
Показное занятие на корабле проекта 1124М продемонстрировало слаженность экипажа в экстремальных условиях
Сертификационные испытания самолёта пока не завершены
Инженеры из Дагестана разрабатывают тактильную и аудиоверсию легендарного экраноплана
Операция включала воздушную разведку, зачистку территории и быструю эвакуацию
Новый гранатомёт сочетает высокую мобильность и разрушительную мощь