Команда ученых из России и Узбекистана разработала нейросеть для автоматического распознавания уличного насилия на кадрах с камер видеонаблюдения. Об этом сообщает пресс-служба Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).
Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдений, установленных в помещениях. Получившаяся на ее основе нейросеть распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения.
Новая модель использует многозначную логику, включающую значения «да», «нет» и «не определено». Третье значение содержит уникальные математические нюансы. Это позволяет нейросети эффективно обрабатывать большой поток данных.
Разработка предназначена для повышения уровня безопасности в населенных пунктах и может быть успешно интегрирована в систему «Умный город». Изобретение позволит улучшить мониторинг и реагирование на случаи насилия в общественных местах.
Ранее www1.ru сообщал, что в Москве создали нейросеть для расчета голограмм — 3D-CGH-Net.
Читать материалы по теме:
В России хотят обучить ИИ создавать вакцины от рака
Переводчик русского жестового языка на основе ИИ создали в России
ИИ помог сократить смертность от сосудистых заболеваний в больнице Хабаровска
Сейчас на главной
На платформе запущен сбор вопросов к прямой линии президента
44 тысячи квадратных метров — для электроники, гидромеханики и наземных испытаний
Замсекретаря ОП РФ назвал бумажный паспорт анахронизмом
Новая платформа появится в 2026 году
Поставка производимых в Индии комплектующих в Россию — одна из целей корпорации
Предприятие определилось с электростратегией
Коллекционный экземпляр с мотором на 228 л.с. продают за 50 000 евро
В едином строю пролетели 10 боевых машин
Специалисты «Яковлева» проведут серию испытаний : при экстремально высоких и низких температурах, а также в высокогорных районах
НИЦ Крылова возьмёт на себя управление отраслью
Модель сохраняет все технические характеристики классической Aura
Поставщиками комплектующих для лайнера стало 41 предприятие