Исследователи из НИУ ВШЭ сделали важный шаг в области анализа данных движений глаз, создав набор алгоритмов, который теперь доступен для всех желающих. Эта разработка значительно упростит работу учёных и разработчиков систем искусственного интеллекта, которые используют айтрекеры — устройства, фиксирующие, куда смотрит человек во время выполнения различных задач. Об этом сообщили в пресс-службе НИУ ВШЭ.
Наша библиотека может быть полезна исследователям, так как она позволяет не просто повторять то, что и так было доступно в другом софте, а применять новые алгоритмы и создавать более мощные модели для исследований.
Антон Сурков, младший научный сотрудник НИУ ВШЭ
В последние годы айтрекеры стали популярными среди психологов и социологов, которые изучают, как люди реагируют на различные стимулы. Для работы этих устройств необходимо специальное программное обеспечение, которое отслеживает движение зрачков и фиксирует, на каких объектах сосредоточено внимание человека.
Алгоритмы, разработанные российскими учёными, работают в несколько этапов. Сначала они анализируют видеозапись и определяют, когда зрачки фиксируются на определенных объектах. Затем программа оценивает, как долго глаза остаются на этих объектах, что помогает предсказать дальнейшие движения глаз.
По словам Суркова, разработка может быть особенно полезна в маркетинговых исследованиях, позволяя оценивать, как потребители реагируют на рекламу и какие элементы привлекают их внимание.
Эти алгоритмы были созданы в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» («Приоритет-2030»). Благодаря открытому исходному коду, их можно легко интегрировать в любые исследовательские или коммерческие проекты, использующие айтрекеры или аналогичные технологии.
В ВолГТУ создали цифровой двойник глаза
Керамический щиток для защиты глаз пациентов при лучевой терапии создали в России
Волгоградские ученые создали ИИ-модуль LensCalc для улучшения операций по замене хрусталика