В Пермском политехническом университете была разработана уникальная программа для виртуального исследования нефтяных скважин — Data Stream Analytics (DSA). Это программное обеспечение, основанное на методах искусственного интеллекта, позволяет оперативно моделировать виртуальное исследование скважины, включая определение пластового давления, что делает его значительным достижением в области цифровых технологий для нефтедобычи. Программа не имеет аналогов на рынке.
Разработка стала частью стратегического проекта «Цифровые технологии освоения недр» в рамках программы «Приоритет-2030». Data Stream Analytics представляет собой комплексное приложение с графическим интерфейсом, которое позволяет выполнять различные задачи при разработке месторождений нефти и газа. Основная цель этой системы — автоматизация процессов гидродинамического моделирования, мониторинг разработки месторождений углеводородов и оценка энергетического состояния залежей.
Особенность DSA заключается в оптимизации работы специалистов, улучшении качества существующих инструментов для сопровождения добычи нефти, а также расширении возможностей анализа и контроля этих процессов. Программа эффективно решает задачи, связанные с оценкой пластового давления, с использованием технологий искусственного интеллекта. Эта методика уже внедрена в рамках комплексного модуля цифровизации разработки нефтяных месторождений и успешно используется специалистами на предприятиях-недропользователях для решения практических задач.
Методика оценки пластового давления с применением искусственного интеллекта была разработана и внедрена в модулях нашего программного продукта для цифровизации разработки месторождений. Сегодня это ПО активно используется специалистами отрасли
На программное обеспечение уже получены свидетельства о регистрации.
До 2024 года сотрудничество с программным продуктом ограничивалось компаниями из группы «ЛУКОЙЛ», но на данный момент интерес к ПО проявляют предприятия нефтегазового сектора из различных регионов России, включая Удмуртию, Западную Сибирь, Москву и Волгоград. С одним из таких партнеров сейчас проводится тестирование и заключение договора.
Профессор кафедры нефтегазовых технологий ПНИПУ Дмитрий Мартюшев отметил, что изначально продукт был ориентирован только на пермские компании, но благодаря положительному опыту использования DSA, к разработчикам стали обращаться предприятия из других регионов.
Читать материалы по теме:
ИИ создал «умные молекулы» для увеличения добычи нефти на месторождениях в России
Импортозамещение: в МФТИ создали ПО для электроразведки месторождений
