Искусственный интеллект научили высчитывать вероятность появления осложнений у пациентов, которые перенесли инфаркт. Модель машинного обучения, разработанная в Международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ, учитывает генетические данные пациентов.
Внедрение таких моделей в клиническую практику может помочь снизить смертность и частоту повторных инфарктов, оптимизировать лечение и уменьшить нагрузку на врачей
Александр Кирдеев, исследователь Международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ
Исследователи тренировали искусственный интеллект данными, которые были собраны с 2015 по 2024 годы в ходе наблюдения за 200 пациентами, которые перенесли инфаркт и лечились в Сургутском окружном центре диагностики и сердечно-сосудистой хирургии. Риск осложнений у таких больных велик. У них может ухудшится здоровье, а также есть риск смерти.
Учёные работали с алгоритмами CatBoost, LightGBM, AutoML, а также использовали метод логистической регрессии.
Теплицу с искусственным интеллектом и роботами разработали в Перми
Москва внедряет медицинский сервис с использованием искусственного интеллекта