В Волгограде разработали модуль для медицинской информационной системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), который помогает врачам проводить операции по замене помутненного хрусталика глаза при катаракте. Как сообщил руководитель лаборатории Visdom Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) Александр Зубков, применение этой системы позволяет повысить эффективность хирургических вмешательств до 91%.
Система LensCalc не только выполняет стандартные функции медицинских информационных систем, такие как создание отчетов и хранение данных о пациентах, но и накапливает врачебный опыт. Это достигается через разработку рекомендательной системы, которая помогает врачу выбрать оптическую силу для интраокулярной линзы. Ранее решения во время операций принимались исключительно на основе опыта врачей, а новая система аккумулирует накопленные знания, предоставляя прогноз по выбору диоптрии линзы и клинически применимую формулу расчета.
Система LensCalc уже используется врачами филиала «Микрохирургии глаза имени академика Федорова»в Волгограде. С этого года специалисты клиники начали работать на обновленном модуле, что позволило повысить эффективность операций с 73,5% до 91%. В будущем планируется внедрение этой разработки и в другие филиалы Межотраслевого научно-технического комплекса (МНТК) в регионах России.
Разработка LensCalc основана на технологиях классического машинного обучения и является более универсальной по сравнению с зарубежными аналогами, которые в основном применяются для пациентов с глаукомой. Один из разработчиков ИИ-системы, врач-офтальмолог Артем Виноградов, отметил, что данный проект был создан для оптимизации процессов в клинике, благодаря чему отпадет необходимость дополнительного обучения специалистов расчетам.
В помощь хирургам: В России появится первая роботизированная операционная
В Томске создают модули киберфизической системы для оценки кровопотери