Fplus начал производство серверов с ускорителями нейросетевых алгоритмов от отечественного производителя микроэлектронки, АО НТЦ «Модуль». Спецвычислители, подключаемые в слот расширения PCIe на материнской плате, используются для реализации нейросетей, решения задач цифровой обработки сигналов и изображений. Они совместимы с двухсокетными и четырёхсокетными серверами «Восход» и «Буран» от Fplus, выпущенными ранее и внесёнными в реестр Минпромторга.
В своём докладе на пленарном заседании в ходе ЦИПР-2024 премьер-министр Михаил Мишустин сообщил, что доля организаций, планирующих внедрять технологии ИИ, достигла 77,2%. Компоненты НТЦ «Модуль», интегрированные с серверами Fplus, — это первое и уже готовое решение для ряда отраслей. Мы видим большую потребность в таких комплексных продуктах для распознавания изображений, объектов и инцидентов, цифровой обработки сигналов и изображений для КИИ, где не должно использоваться оборудование западного производства, а также работы с большими объемами секретных или персональных данных, где важна не скорость, а защищённая среда.
Алексей Мельников, управляющий партнёр IT-холдинга Fplus
НТЦ «Модуль» выпускает карты двух видов: NM Quad 20 Гб (большой модуль) и NM Card Mini 5 Гб (малый модуль), смт-монтаж карт осуществляется в России, а сами они работают под управлением ОС Astra Linux.
От GPU-карт NM Quad и NM Card Mini отличаются тем, что не имеют подсистем и блоков для отрисовки графики. Однако, как и GPU-карты, они имеют специализированные векторные сопроцессоры для параллельной работы.
Российские карты пока уступают по быстродействию продуктам зарубежных вендоров. Но при этом продукты от НТЦ «Модуль» значительно дешевле и более энергоёмкие. Сервера с ними позволяют запускать нейросети, которые обучены на западных аналогах, но пока что не потянут обучение ИИ-моделей.
В НТЦ «Модуль» готовы производиить до 35 тысяч карточек в год при штатной загрузке мощностей. Там отмечают, что продукция будет востребованной в системах обработки изображений, видео, биометрии, при решении задач оптимизации производственных процессов, а также для систем безопасности, дефектоскопии, диагностической медицины.
Есть и множество других сценариев использования совместного решения Fplus и НТЦ «Модуль». Например, в области продаж искусственный интеллект анализирует, как росли или падали продажи в зависимости от различных факторов, и позволяет рассчитать объёмы будущих поставок. В банковской сфере можно будет спрогнозировать, как клиент будет выплачивать кредит, на базе скоринг-системы оценки, которая учитывает текущие и прошлые долги заёмщика, наличие имущества, место работы, уровень зарплаты. А Яндекс Музыка анализирует предпочтения и запросы слушателя и других пользователей с похожими вкусами и подбирает песни, которые с высокой долей вероятности понравятся конкретному человеку.
Российская Fplus создала первый криптозамок для защищённого управления серверами
«Аквариус» начал проектировать серверы под российский микроконтроллер «Амур»