Яндекс представил новую нейросеть, которая поможет врачам выявлять редкую патологию spina bifida на ранних стадиях при беременности. Разработанная при поддержке фонда «Спина бифида» и совместно с НМИЦ Кулакова, нейросеть предназначена для анализа УЗИ-снимков и выявления признаков этого тяжелого врожденного заболевания.
Spina bifida, встречающаяся примерно у одного из тысячи новорожденных, может привести к серьезным последствиям, включая инвалидность, и требует ранней диагностики для успешного лечения.
Нейросеть использует уникальный датасет из около 6000 обезличенных УЗИ-снимков, собранных НМИЦ Кулакова. Архитектура решения включает несколько видов нейросетей, обученных на облачной платформе Yandex DataSphere, чтобы автоматизировать процесс анализа и помочь врачам быстрее выявлять возможные признаки патологии. Это решение доступно бесплатно на сайте фонда «Спина бифида», что делает его доступным для всех медицинских специалистов.
Старший научный сотрудник НМИЦ Кулакова Лилияна Чугунова отмечает, что новое решение особенно важно для врачей из региональных клиник, где доступ к высококвалифицированным специалистам может быть ограничен. Нейросеть призвана улучшить качество диагностики и вовремя направить пациенток на дополнительное обследование в крупные перинатальные центры.
Проект также предполагает дальнейшую работу по сбору и обработке новых данных для улучшения модели. Код разработки выложен в OpenSource, что позволит другим разработчикам и специалистам в области машинного обучения участвовать в создании новых медицинских решений на основе этой технологии.
Нейросеть-инспектор: в Москве ИИ научили проверять платежные документы
Ускорит обработку длинных текстов: в России создали еще одну нейросеть
Отберет работу у аниматоров: нейросеть Kandinsky научили создавать видео на основе текста