Специалисты НИИ «Циклон» (входит в холдинг «Росэлектроника») создали нейросеть для оптических средств обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Разработка позволит увеличить дальность выявления дронов на 40%. Об этом сообщила пресс-служба компании.

Нейросеть заранее обнаруживает беспилотник, классифицирует модель и передает данные оператору для оценки угрозы и принятия мер. Новинка позволяет переводить антидрон систему в автономный режим работы. 

Новая разработка — симбиоз нескольких оптимизированных нейросетей. Она эффективнее в обнаружении БПЛА в сравнении с другими аналогами.

По нашей приблизительной оценке, созданная нейросеть по сравнению с аналогичными ИТ-решениями способна увеличить дальность действия систем обнаружения БПЛА примерно на 40%. Данная технология может применяться на различных объектах критической инфраструктуры, а также для охраны частной территории от незаконного нарушения границ.
Юрий Коваль, технический директор ЦНИИ «Циклон»

Новый детектор БПЛА получил высокие оценки экспертов. Он удостоился призового места на конкурсе «Лидеры цифровой трансформации».

Ранее www1.ru сообщал, что систему защиты объектов от атак БПЛА «Тамерлан» создали в России.

Читать материалы по теме:

Обнаружит БПЛА на сверхмалых высотах: «Росэлектроника» начала поставки многофункциональной РЛС

Проект «Крыло» — аналог систем НАТО: чеченские разработчики научились вычислять приближающиеся беспилотники

ИИ поставит вражеские дроны в «Ступор»: У России появились новые комплексы защиты объектов от БПЛА

Сейчас на главной