Ученые Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ) создали систему быстрого обнаружения чрезвычайных ситуаций (ЧС) с интегрированным искусственным интеллектом (ИИ). Об этом сообщил кандидат технических наук, доцент СПбГУТ Владимир Тимченко на «Инженерном собрании России - 2024» в Санкт-Петербурге.
По его словам, новое изобретение может использоваться в разных видах промышленности, включая оборонную и социальную сферы. Система базируется на ИИ и позволяет имитировать возможности человеческого зрения.
«Компьютерное зрение» — это то изображение, которое мы видим на экранах системы наблюдения, охраны. А наша система, используя это изображение, сразу фиксирует любую нештатную ситуацию, в зависимости от алгоритма, и сообщает о происшествии либо в ЖКХ, если мы говорим о многоквартирном доме, либо на личный телефон человека, использующего разработку.
Новая система обнаружения ЧС со встроенным ИИ была протестирована и успешно внедрена Всесоюзным научно-исследовательским институтом телевидения.
Ранее www1.ru сообщал, что учёные из Севастополя разрабатывают высокоточную систему для подводной автономной навигации.
Читать материалы по теме:
Наводнения, пожары, объекты от 70 см – что и как видит российский «Ресурс-П» из космоса
Следить за погодой и помогать спасателям: «Арктика-М» готовится к запуску с Байконура
Сейчас на главной
Машина получила четыре режима управления и двигатель стандарта Евро-3 мощностью 115 кВт
Участки выбыли из госсобственности незаконно: их хотели застроить многоэтажками
Учёные предупреждают о возможных магнитных бурях
Эксперт в сфере плазменных технологий указал на проблему с хранением такого топлива
Девять клиник Свердловской области оснастили регистраторами
Задолженность со стратегического предприятия взыскивает ООО «Уралэнергосбыт»
Оборудование для газификации острова в южной части Курил произвёл Коломенский завод
«Техносфера Россия»: работы по истребителю ведут по остаточному принципу
Боевые самолёты стоят на вооружении ВВС Сербии
Борт 73057 выполнил четыре испытательных полёта в начале марта 2026 года в Жуковском
Воздухоразделительная установка выдаёт до 40 000 м³ кислорода в час
Завод под Тулой производит шесть моделей для российского рынка