Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) обучили нейросеть распознавать лица людей, которые прячутся от камер, используя неудобные ракурсы.
https://en.wikipedia.org/wiki/Closed-circuit_television
Работа успешно выполнена при поддержке Российского научного фонда. Мы обучили нейросеть VGGface распознавать так называемые 2,5-мерные изображения. И уже от такого искусственного интеллекта людям, которые пытаются воспользоваться неудобными ракурсами, уйти не получается.
Старший научный сотрудник ЮУрГУ Алексей Ручай
В отличие от стандартной двухмерной системы, ученые использовали 2,5-мерную, где добавляется еще и глубина изображения (то есть определяется расстояние от камеры до лица человека). Для измерения глубины ученые использовали оценку искривления инфракрасной сетки - инфракрасную подсветку.
Если лицо человека находится далеко от камеры или слишком близко к ней, если оно повернуто под углом или освещение падает "не так", то нейросеть может выдать ложный результат. Эту проблему мы и решили.
Алексей Ручай
Ранее студент ЮУрГУ Антон Аверьянов совместно со своей командой разработчиков создал SheetsGPT — нейросеть способную упростить работу с Excel.