Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
Достаточно ввести один запрос — и появляются локальные шутки, привязанные к городам
Разделение пассажирского и грузового движения сэкономит российским компаниям триллионы рублей до 2050 года
Барабанное крепление подходит к роторным БПЛА любого типа
Грузовой корабль завершил предстартовые проверки в Королёве
Суд постановил взыскать средства с нидерландской компании Yanmar Europ B.V. в пользу завода
Несмотря на проблемы с подрядчиками, космодром пообещали сдать в срок
Дмитрий Баканов: Российская орбитальная станция станет платформой с роботизированными системами
Устройство инженера Бахирева использует смещение центра масс для создания вращения
Теперь можно буквально «почувствовать» изображение
Андрей Никитин: «Не может быть никаких оснований для ограничения судоходства под российским флагом»
Темп стрельбы компактного автомата Калашникова — 700 выстрелов в минуту
Монтаж 150-тонной конструкции начнётся летом после завершения бетонных работ